Toolverse
All skills

fabric-bridge

by openclaw

Run Fabric AI patterns for text transformation, analysis, and content creation. Use when the user asks to use a Fabric pattern, extract wisdom, analyze claims, improve writing, summarize with Fabric, or mentions 'fabric' CLI. Supports 242+ patterns for tasks like content

Installation

Pick a client and clone the repository into its skills directory.

Installation

Quick info

Author
openclaw
Category
Backend

About this skill

Run Fabric AI patterns for text transformation, analysis, and content creation. Use when the user asks to use a Fabric pattern, extract wisdom, analyze claims, improve writing, summarize with Fabric, or mentions 'fabric' CLI. Supports 242+ patterns for tasks like content analysis, writing improvement, code review, threat modeling, and structured extraction.

How to use

  1. Zainstaluj narzędzie Fabric AI za pomocą Homebrew, uruchamiając komendę brew install fabric-ai. Jeśli używasz innego systemu operacyjnego, odwiedź repozytorium GitHub projektu Fabric, aby znaleźć instrukcje instalacji dla Twojej platformy.

  2. Po instalacji skonfiguruj klucze API, wykonując fabric-ai -S. Będziesz musiał podać swoje dane dostępowe do wybranego dostawcy modelu AI (np. OpenAI). Jeśli lista wzorców jest pusta, uruchom fabric-ai -U, aby pobrać najnowsze wzorce.

  3. Wybierz wzorzec odpowiedni do Twojego zadania. Przejrzyj dostępne wzorce, wpisując fabric-ai -l, lub odwiedź dokumentację, aby zobaczyć popularne opcje takie jak extract_wisdom (wydobywanie wniosków), summarize (streszczanie) czy improve_writing (poprawa tekstu).

  4. Uruchom wzorzec na Twoim tekście, używając komendy echo "Twój tekst" | fabric-ai -p nazwa_wzorca -s. Flaga -s włącza tryb strumieniowania, dzięki czemu wyniki pojawiają się na bieżąco, zamiast czekać na pełną odpowiedź.

  5. Aby przetwarzać zawartość z internetu, użyj flagi -u dla stron internetowych (fabric-ai -u "https://example.com" -p summarize -s) lub -y dla filmów YouTube (fabric-ai -y "https://youtube.com/watch?v=..." -p extract_wisdom -s). Wzorzec automatycznie pobierze i przeanalizuje treść.

  6. Możesz łączyć wzorce, przekazując wynik jednego do drugiego: echo "tekst" | fabric-ai -p extract_wisdom | fabric-ai -p summarize. Pozwala to na zaawansowaną obróbkę danych w kilka kroków.

Related skills

stripe-integration

by wshobson

Implement Stripe payment processing for robust, PCI-compliant payment flows including checkout, subscriptions, and webhooks. Use when integrating Stripe payments, building subscription systems, or implementing secure checkout flows.

Backend
40147

using-superpowers

by obra

Use when starting any conversation - establishes mandatory workflows for finding and using skills, including using Skill tool before announcing usage, following brainstorming before coding, and creating TodoWrite todos for checklists

Backend
65167

architecture-decision-records

by wshobson

Write and maintain Architecture Decision Records (ADRs) following best practices for technical decision documentation. Use when documenting significant technical decisions, reviewing past architectural choices, or establishing decision processes.

Backend
29130

effective-go

by openshift

Apply Go best practices, idioms, and conventions from golang.org/doc/effective_go. Use when writing, reviewing, or refactoring Go code to ensure idiomatic, clean, and efficient implementations.

Backend
248296

api-design-principles

by wshobson

Master REST and GraphQL API design principles to build intuitive, scalable, and maintainable APIs that delight developers. Use when designing new APIs, reviewing API specifications, or establishing API design standards.

Backend
50146

himalaya

by openclaw

CLI to manage emails via IMAP/SMTP. Use `himalaya` to list, read, write, reply, forward, search, and organize emails from the terminal. Supports multiple accounts and message composition with MML (MIME Meta Language).

Backend
35108