fabric-bridge
Run Fabric AI patterns for text transformation, analysis, and content creation. Use when the user asks to use a Fabric pattern, extract wisdom, analyze claims, improve writing, summarize with Fabric, or mentions 'fabric' CLI. Supports 242+ patterns for tasks like content
Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
Run Fabric AI patterns for text transformation, analysis, and content creation. Use when the user asks to use a Fabric pattern, extract wisdom, analyze claims, improve writing, summarize with Fabric, or mentions 'fabric' CLI. Supports 242+ patterns for tasks like content analysis, writing improvement, code review, threat modeling, and structured extraction.
How to use
Zainstaluj narzędzie Fabric AI za pomocą Homebrew, uruchamiając komendę brew install fabric-ai. Jeśli używasz innego systemu operacyjnego, odwiedź repozytorium GitHub projektu Fabric, aby znaleźć instrukcje instalacji dla Twojej platformy.
Po instalacji skonfiguruj klucze API, wykonując fabric-ai -S. Będziesz musiał podać swoje dane dostępowe do wybranego dostawcy modelu AI (np. OpenAI). Jeśli lista wzorców jest pusta, uruchom fabric-ai -U, aby pobrać najnowsze wzorce.
Wybierz wzorzec odpowiedni do Twojego zadania. Przejrzyj dostępne wzorce, wpisując fabric-ai -l, lub odwiedź dokumentację, aby zobaczyć popularne opcje takie jak extract_wisdom (wydobywanie wniosków), summarize (streszczanie) czy improve_writing (poprawa tekstu).
Uruchom wzorzec na Twoim tekście, używając komendy echo "Twój tekst" | fabric-ai -p nazwa_wzorca -s. Flaga -s włącza tryb strumieniowania, dzięki czemu wyniki pojawiają się na bieżąco, zamiast czekać na pełną odpowiedź.
Aby przetwarzać zawartość z internetu, użyj flagi -u dla stron internetowych (fabric-ai -u "https://example.com" -p summarize -s) lub -y dla filmów YouTube (fabric-ai -y "https://youtube.com/watch?v=..." -p extract_wisdom -s). Wzorzec automatycznie pobierze i przeanalizuje treść.
Możesz łączyć wzorce, przekazując wynik jednego do drugiego: echo "tekst" | fabric-ai -p extract_wisdom | fabric-ai -p summarize. Pozwala to na zaawansowaną obróbkę danych w kilka kroków.