exploratory-data-analysis

Perform comprehensive exploratory data analysis on scientific data files across 200+ file formats. This skill should be used when analyzing any scientific data file to understand its structure, content, quality, and characteristics. Automatically detects file type and generates detailed markdown reports with format-specific analysis, quality metrics, and downstream analysis recommendations. Covers chemistry, bioinformatics, microscopy, spectroscopy, proteomics, metabolomics, and general scientific data formats.

1. Zainstaluj skill exploratory-data-analysis w swoim środowisku Claude lub kompatybilnym agencie (np. poprzez dodanie do konfiguracji MCP server).

2. Przygotuj ścieżkę do pliku danych naukowych, który chcesz analizować. Skill obsługuje ponad 200 formatów, w tym pliki strukturalne (.pdb, .cif), wyniki obliczeń chemicznych, trajektorie dynamiki molekularnej, dane bioinformatyczne, obrazy mikroskopowe i spektroskopowe.

3. Przekaż plik do analizy, pisząc polecenie takie jak: "Przeanalizuj ten plik danych" lub "Zbadaj strukturę i zawartość tego pliku". Skill automatycznie wykryje format i typ danych.

4. Czekaj na wygenerowany raport markdown, który zawiera: automatyczną identyfikację formatu, ekstrahowane metadane specyficzne dla typu pliku, ocenę jakości i kompletności danych, statystyczne podsumowania i rozkłady wartości.

5. Przejrzyj sekcję rekomendacji w raporcie — skill sugeruje, jakie typy analiz są odpowiednie dla Twoich danych i co warto zbadać w następnym kroku.

6. Wykorzystaj wygenerowany raport do dokumentacji, planowania dalszych analiz lub udostępnienia współpracownikom — format markdown ułatwia integrację z notatkami i systemami kontroli wersji.