excel-analysis
Analyze Excel spreadsheets, create pivot tables, generate charts, and perform data analysis. Use when analyzing Excel files, spreadsheets, tabular data, or .xlsx files.
Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
Analyze Excel spreadsheets, create pivot tables, generate charts, and perform data analysis. Use when analyzing Excel files, spreadsheets, tabular data, or .xlsx files.
How to use
Przygotuj plik Excel (.xlsx) z danymi, które chcesz analizować. Upewnij się, że dane są zorganizowane w kolumny z nagłówkami.
Załaduj plik za pomocą biblioteki pandas — podaj ścieżkę do pliku i nazwę arkusza (domyślnie "Sheet1"). Wyświetl pierwsze wiersze danych, aby sprawdzić, czy wczytanie przebiegło poprawnie.
Wykonaj podstawową analizę: oblicz statystyki opisowe (średnia, mediana, odchylenie standardowe), filtruj wiersze według warunku (np. sprzedaż > 10000) lub sortuj dane po wybranej kolumnie.
Grupuj dane po kategoriach (np. region, produkt) i agreguj wartości (suma, średnia). To pozwala szybko zidentyfikować trendy i porównać wyniki między grupami.
Jeśli plik zawiera wiele arkuszy, przetwórz je pętlą — wczytaj każdy arkusz osobno i wykonaj analizę na każdym z nich.
Zapisz wyniki do nowego pliku Excel z formatowaniem: dostosuj szerokość kolumn, dodaj nazwy arkuszy i eksportuj DataFrame. Użyj biblioteki openpyxl do zaawansowanego formatowania.