Toolverse
All skills

evernote-observability

by jeremylongshore

Implement observability for Evernote integrations.\nUse when setting up monitoring, logging, tracing,\nor alerting for Evernote applications.\nTrigger with phrases like \

Installation

Pick a client and clone the repository into its skills directory.

Installation

Quick info

Category
Security

About this skill

Implement observability for Evernote integrations.\nUse when setting up monitoring, logging, tracing,\nor alerting for Evernote applications.\nTrigger with phrases like \

How to use

  1. Przygotuj infrastrukturę monitoringu: zainstaluj Prometheus, Datadog lub CloudWatch do zbierania metryk, system agregacji logów (ELK, Loki) oraz narzędzie do alertów (PagerDuty, Opsgenie lub webhoki Slack).

  2. Wdróż zbieranie metryk poprzez liczniki i histogramy Prometheus: skonfiguruj śledzenie całkowitej liczby wywołań API (evernote_api_calls_total), czasu trwania (evernote_api_duration_seconds), trafień limitów (evernote_rate_limits_total) i zużycia kwoty (evernote_quota_usage_bytes).

  3. Zainstaluj klienta Evernote z instrumentacją: użyj Proxy do automatycznego rejestrowania metryk dla każdego wywołania API, zwiększając liczniki przy sukcesie i błędach, mierząc opóźnienia oraz liczując zdarzenia limitów.

  4. Włącz strukturalne logowanie JSON: skonfiguruj konsekwentne pola w logach (timestamp, poziom, wiadomość, kontekst) i wyślij je do systemu agregacji logów.

  5. Dodaj śledzenie OpenTelemetry: instrumentuj kluczowe operacje Evernote (pobieranie notatek, synchronizacja, przesyłanie) aby śledzić przepływ żądań i identyfikować wąskie gardła.

  6. Ustaw reguły alertów: zdefiniuj progi dla czasu odpowiedzi API, częstości błędów i zużycia kwoty, a następnie skonfiguruj powiadomienia w wybranym kanale (Slack, email, PagerDuty).

Related skills

ui-audit

by openclaw

AI skill for automated UI audits. Evaluate interfaces against proven UX principles for visual hierarchy, accessibility, cognitive load, navigation, and more. Based on Making UX Decisions by Tommy Geoco.

Security
1223

llama-cpp

by zechenzhangAGI

Runs LLM inference on CPU, Apple Silicon, and consumer GPUs without NVIDIA hardware. Use for edge deployment, M1/M2/M3 Macs, AMD/Intel GPUs, or when CUDA is unavailable. Supports GGUF quantization (1.5-8 bit) for reduced memory and 4-10× speedup vs PyTorch on CPU.

Security
11252

academic-researcher

by Shubhamsaboo

Academic research assistant for literature reviews, paper analysis, and scholarly writing.\nUse when: reviewing academic papers, conducting literature reviews, writing research summaries,\nanalyzing methodologies, formatting citations, or when user mentions academic research,

Security
1260

senior-security

by davila7

Comprehensive security engineering skill for application security, penetration testing, security architecture, and compliance auditing. Includes security assessment tools, threat modeling, crypto implementation, and security automation. Use when designing security architecture,

Security
2482

youtube-watcher

by openclaw

Fetch and read transcripts from YouTube videos. Use when you need to summarize a video, answer questions about its content, or extract information from it.

Security
2231

brand-voice

by anthropics

Apply and enforce brand voice, style guide, and messaging pillars across content. Use when reviewing content for brand consistency, documenting a brand voice, adapting tone for different audiences, or checking terminology and style guide compliance.

Security
48158