denario

Multiagent AI system for scientific research assistance that automates research workflows from data analysis to publication. This skill should be used when generating research ideas from datasets, developing research methodologies, executing computational experiments, performing literature searches, or generating publication-ready papers in LaTeX format. Supports end-to-end research pipelines with customizable agent orchestration.

1. Zainstaluj Denario za pomocą uv: uruchom uv init, a następnie uv add "denario[app]". Alternatywnie możesz użyć pip: uv pip install "denario[app]". Jeśli preferujesz Docker, zapoznaj się z dokumentacją w references/installation.md.

2. Skonfiguruj klucze API dla dostawcy modelu językowego. Denario obsługuje Google Vertex AI, OpenAI i inne usługi kompatybilne z AG2/LangGraph. Przechowuj klucze bezpiecznie w zmiennych środowiskowych lub pliku .env. Szczegółowe instrukcje konfiguracji znajdują się w references/llm_configuration.md.

3. Przygotuj swoje dane i zdefiniuj kontekst badawczy. Określ zbiór danych, który chcesz analizować, oraz cel badania — system przeprowadzi fazę opisu danych jako pierwszy etap potoku.

4. Uruchom pipeline badawczy, który automatycznie generuje hipotezy, opracowuje metodologię i wykonuje eksperymenty obliczeniowe. Denario orkiestruje agentów specjalistycznych do każdego etapu.

5. Pozwól systemowi przeprowadzić przeszukiwanie literatury w celu zebrania kontekstu badawczego, a następnie wygenerować artykuł w formacie LaTeX gotowy do publikacji na podstawie wyników.

6. Przejrzyj wygenerowany manuskrypt i dostosuj parametry orkiestracji agentów w razie potrzeby — system wspiera konfigurowalną aranżację dla różnych typów badań.