datamol

Pythonic wrapper around RDKit with simplified interface and sensible defaults. Preferred for standard drug discovery: SMILES parsing, standardization, descriptors, fingerprints, clustering, 3D conformers, parallel processing. Returns native rdkit.Chem.Mol objects. For advanced control or custom parameters, use rdkit directly.

1. Zainstaluj datamol za pomocą menedżera pakietów: uruchom w terminalu uv pip install datamol. Po instalacji zaimportuj bibliotekę w swoim skrypcie Pythona: import datamol as dm.

2. Konwertuj łańcuchy SMILES na obiekty molekularne. Użyj dm.to_mol("CCO") aby sparsować pojedynczą cząsteczkę (tutaj etanol). Jeśli SMILES jest nieprawidłowy, funkcja zwraca None — zawsze sprawdzaj wynik przed dalszą pracą.

3. Przetwarzaj listy cząsteczek pętlą: mols = [dm.to_mol(smi) for smi in smiles_list]. W ten sposób szybko konwertujesz wiele SMILES na obiekty molekularne gotowe do analizy.

4. Konwertuj molekuły z powrotem do różnych formatów tekstowych. Użyj dm.to_smiles(mol) dla kanonicznego SMILES, dm.to_smiles(mol, isomeric=True) jeśli chcesz zachować stereochemię, lub dm.to_inchi(mol) i dm.to_inchikey(mol) dla formatów InChI.

5. Stosuj zaawansowane operacje takie jak standaryzacja struktur, obliczanie deskryptorów, generowanie odcisków palców czy klasteryzacja — wszystkie funkcje dostępne w module dm. Zwracane obiekty to natywne RDKit, więc możesz je dalej przetwarzać standardowymi narzędziami RDKit jeśli potrzebujesz pełnej kontroli.