D
databricks-performance-tuning
Optimize Databricks cluster and query performance.\nUse when jobs are running slowly, optimizing Spark configurations,\nor improving Delta Lake query performance.\nTrigger with phrases like \
Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
Optimize Databricks cluster and query performance.\nUse when jobs are running slowly, optimizing Spark configurations,\nor improving Delta Lake query performance.\nTrigger with phrases like \
How to use
- Zainstaluj skill w swoim środowisku Claude Code, Codex lub OpenClaw, upewniając się że masz dostęp do narzędzi Read, Write, Edit i Bash z uprawnieniami databricks:*. 2. Zidentyfikuj typ swojego obciążenia (ETL batch, ML training, streaming lub interactive queries) oraz przybliżony rozmiar danych w GB, które przetwarzasz. 3. Wyzwól skill frazą zawierającą słowa kluczowe takie jak "databricks performance", "spark tuning", "databricks slow" lub "optimize databricks". 4. Skill przeanalizuje Twoją konfigurację klastra i zaproponuje odpowiedni typ instancji (compute-optimized dla ETL, memory-optimized dla ML, storage-optimized dla dużych shuffle'i) oraz liczbę workerów. 5. Zastosuj rekomendacje dotyczące Adaptive Query Execution (AQE), Liquid Clustering lub Z-ordering dla tabel Delta Lake, a także uruchom operacje OPTIMIZE i VACUUM na tabelach. 6. Przeanalizuj plany zapytań dla wolnych operacji i wdrażaj strategie cachowania danych, które są wielokrotnie odczytywane, aby zmniejszyć czas wykonania.