databricks-hello-world
Create a minimal working Databricks example with cluster and notebook.\nUse when starting a new Databricks project, testing your setup,\nor learning basic Databricks patterns.\nTrigger with phrases like \
Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
Create a minimal working Databricks example with cluster and notebook.\nUse when starting a new Databricks project, testing your setup,\nor learning basic Databricks patterns.\nTrigger with phrases like \
How to use
Upewnij się, że ukończyłeś konfigurację
databricks-install-authi masz dostęp do workspace'u z uprawnieniami do tworzenia klastrów. Przygotuj ważne poświadczenia API w zmiennych środowiskowych lub w pliku~/.databrickscfg.Wyzwól umiejętność frazami takimi jak "databricks hello world", "databricks example", "databricks quick start", "first databricks notebook" lub "create cluster".
Umiejętność utworzy jednowęzłowy klaster deweloperski o nazwie "hello-world-dev" przy użyciu Spark 14.3.x. Klaster będzie skonfigurowany z automatycznym wyłączaniem po 30 minutach bezczynności i będzie działać w trybie lokalnym.
Po utworzeniu klastra umiejętność przygotuje notebook i załaduje go do workspace'u, gotowy do testów i nauki podstawowych wzorców Databricks.
Opcjonalnie możesz użyć Python SDK do bardziej zaawansowanej konfiguracji — umiejętność obsługuje zarówno polecenia REST API przez CLI, jak i bezpośrednie wywołania SDK.
Zweryfikuj działanie poprzez smoke testy Delta Lake, które sprawdzą, czy klaster i notebook są w pełni funkcjonalne.