databricks-debug-bundle

Collect Databricks debug evidence for support tickets and troubleshooting.\nUse when encountering persistent issues, preparing support tickets,\nor collecting diagnostic information for Databricks problems.\nTrigger with phrases like \

1. Upewnij się, że masz zainstalowany Databricks CLI i skonfigurowany dostęp do workspace'u. Sprawdź wersję CLI poleceniem databricks --version – jeśli nie jest zainstalowany, pobierz go ze strony Databricks.

2. Przygotuj identyfikatory zasobów, które chcesz debugować: ID klastra (cluster_id), ID uruchomienia joba (run_id) oraz opcjonalnie nazwę tabeli Delta (table_name). Znajdziesz je w interfejsie Databricks.

3. Uruchom skill z frazą taką jak "databricks debug", "databricks support bundle", "collect databricks logs" lub "databricks diagnostic". Skill automatycznie utworzy katalog roboczy z datą i godziną.

4. Skill zbierze informacje: wersję CLI i SDK, dane workspace'u, konfigurację i zdarzenia klastra, szczegóły ostatnich uruchomień jobów, logi sterownika Spark oraz historię zmian tabel Delta.

5. Wszystkie dane zostaną spakowane do pliku tar.gz z redakcją danych wrażliwych (tokeny, hasła). Plik będzie bezpieczny do wysłania do supportu Databricks.

6. Pobierz wygenerowany plik i dołącz go do zgłoszenia support ticket'u – zawiera wszystko, czego zespół Databricks potrzebuje do diagnozy problemu.