data-analyst
SQL, pandas, and statistical analysis expertise for data exploration and insights.\nUse when: analyzing data, writing SQL queries, using pandas, performing statistical analysis,\nor when user mentions data analysis, SQL, pandas, statistics, or needs help exploring datasets.
Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
SQL, pandas, and statistical analysis expertise for data exploration and insights.\nUse when: analyzing data, writing SQL queries, using pandas, performing statistical analysis,\nor when user mentions data analysis, SQL, pandas, statistics, or needs help exploring datasets.
How to use
Zainstaluj skill data-analyst w swoim środowisku agenta. Upewnij się, że masz dostęp do bibliotek Python (pandas) i możliwość wykonywania zapytań SQL wobec Twojej bazy danych.
Użyj skilla, gdy potrzebujesz napisać zapytanie SQL — opisz strukturę tabeli i to, co chcesz wydobyć. Skill wygeneruje zapytanie z komentarzami, przykładowymi wynikami i sugestiami optymalizacji.
Dla transformacji danych w pandas podaj strukturę Twojego DataFrame i cel analizy. Skill zaproponuje kod do grupowania, filtrowania, pivotowania lub obsługi brakujących wartości.
Gdy potrzebujesz analizy statystycznej, określ typ badania — opisowe statystyki, test hipotezy, analiza korelacji lub prognozowanie. Skill dostarczy kod z interpretacją wyników.
Dla złożonych zadań łącz kilka kompetencji: najpierw wydobądź dane SQL, następnie czyść je w pandas, wreszcie analizuj statystycznie. Skill będzie prowadzić Cię przez każdy etap.
Zawsze podaj kontekst — rozmiar zbioru danych, typ bazy danych (jeśli SQL) i konkretne pytanie biznesowe. Im więcej szczegółów, tym lepsze i bardziej zoptymalizowane rozwiązanie.