data-analysis

High-performance data analysis using Polars - load, transform, aggregate, visualize and export tabular data. Use for CSV/JSON/Parquet processing, statistical analysis, time series, and creating charts.

1. Zainstaluj umiejętność w swoim środowisku agenta – sprawdź dokumentację repozytorium, aby pobrać pliki i zależności (głównie bibliotekę Polars).

2. Przygotuj dane wejściowe – umieść plik CSV, JSON, Parquet lub inny obsługiwany format w dostępnej lokalizacji. Umiejętność automatycznie rozpozna format na podstawie rozszerzenia.

3. Załaduj dane i sprawdź ich strukturę – użyj funkcji ładowania, aby wczytać plik i wyświetlić kształt tabeli, nazwy kolumn oraz kilka przykładowych wierszy. To pozwoli Ci potwierdzić, że dane zostały poprawnie wczytane.

4. Wykonaj transformacje i analizę – zastosuj filtry, grupowania, agregacje lub operacje na kolumnach zgodnie z Twoimi potrzebami. Umiejętność oferuje gotowe wzorce dla typowych operacji, takich jak sumowanie wartości, liczenie wierszy czy sortowanie wyników.

5. Utwórz wizualizacje – jeśli chcesz zobrazować wyniki, umiejętność wspiera tworzenie wykresów na podstawie przetworzonych danych.

6. Wyeksportuj wyniki – zapisz przetworzone dane do pliku CSV, JSON lub innego formatu. Przed finalnym zapisem sprawdź podgląd wyników i upewnij się, że transformacje przebiegły prawidłowo.