customer-success-manager
Monitors customer health, predicts churn risk, and identifies expansion opportunities using weighted scoring models for SaaS customer success
Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
Monitors customer health, predicts churn risk, and identifies expansion opportunities using weighted scoring models for SaaS customer success
How to use
Przygotuj plik JSON z danymi klientów zawierający metryki użytkowania, zaangażowania, wsparcia i informacje o relacjach. Struktura powinna zawierać identyfikator klienta, segment (Enterprise, Mid-Market, SMB) oraz dostępne wskaźniki wydajności.
Zainstaluj skill w swoim środowisku Claude, pobierając trzy moduły Python: health_score_calculator.py do oceny zdrowia klienta, churn_risk_analyzer.py do analizy ryzyka odejścia oraz expansion_opportunity_scorer.py do identyfikacji możliwości wzrostu.
Uruchom health_score_calculator.py, przekazując plik JSON jako argument. Narzędzie zwróci ocenę zdrowia dla każdego klienta w skali Red/Yellow/Green na podstawie ważonych wymiarów: użytkowanie, zaangażowanie, wsparcie i relacje.
Wykonaj churn_risk_analyzer.py na tym samym pliku danych. Otrzymasz listę klientów zagrożonych odejściem z przypisanymi playbook'ami interwencji i priorytetami działań w zależności od czasu do odnowienia umowy.
Uruchom expansion_opportunity_scorer.py, aby odkryć możliwości sprzedaży dodatkowej. Wynik zawiera mapę luk w adopcji produktu, szacunkowe przychody oraz wskaźnik wysiłku vs. wpływu dla każdego klienta.
Skorzystaj z wygenerowanych szablonów QBR i planów sukcesu do przygotowania raportów dla kierownictwa. Porównaj wyniki między okresami, aby śledzić trendy poprawy lub pogorszenia zdrowia portfela klientów.