Toolverse
All skills

custom-workers

by ruvnet

Create and run custom background analysis workers with composable phases. Use when you need automated code analysis, security scanning, pattern learning, or API documentation generation.

Installation

Pick a client and clone the repository into its skills directory.

Installation

Quick info

Author
ruvnet
Category
Security

About this skill

Create and run custom background analysis workers with composable phases. Use when you need automated code analysis, security scanning, pattern learning, or API documentation generation.

How to use

  1. Zainstaluj narzędzie poprzez npm, uruchamiając polecenie npx ruvector. Upewnij się, że masz dostęp do repozytorium ruvector i Node.js zainstalowany w swoim systemie.

  2. Wyświetl dostępne szablony pracowników, wpisując npx ruvector workers presets. Zobaczysz sześć opcji: quick-scan do szybkiej analizy, deep-analysis do kompleksowej analizy kodu, security-scan do skanowania bezpieczeństwa, learning do uczenia się wzorców, api-docs do dokumentacji API oraz test-analysis do analizy pokrycia testami.

  3. Utwórz nowego pracownika na bazie wybranego szablonu, na przykład npx ruvector workers create my-scanner --preset security-scan. Zastąp my-scanner własną nazwą, a security-scan wybranym szablonem w zależności od potrzeb.

  4. Uruchom pracownika wskazując ścieżkę do analizowanego kodu, używając npx ruvector workers run my-scanner --path ./src. Zmień ./src na rzeczywistą ścieżkę do folderu, który chcesz przeanalizować.

  5. Opcjonalnie wyświetl listę wszystkich dostępnych faz wykonawczych (24 w sumie), wpisując npx ruvector workers phases. Dzięki temu możesz zbudować własny, niestandardowy pracownik poprzez łączenie faz w dowolnej kolejności, jeśli żaden z gotowych szablonów nie spełnia Twoich wymagań.

Related skills

payload

by payloadcms

Use when working with Payload CMS projects (payload.config.ts, collections, fields, hooks, access control, Payload API). Use when debugging validation errors, security issues, relationship queries, transactions, or hook behavior.

Security
50171

reverse-engineering-tools

by gmh5225

Guide for reverse engineering tools and techniques used in game security research. Use this skill when working with debuggers, disassemblers, memory analysis tools, binary analysis, or decompilers for game security research.

Security
3168

llama-cpp

by zechenzhangAGI

Runs LLM inference on CPU, Apple Silicon, and consumer GPUs without NVIDIA hardware. Use for edge deployment, M1/M2/M3 Macs, AMD/Intel GPUs, or when CUDA is unavailable. Supports GGUF quantization (1.5-8 bit) for reduced memory and 4-10× speedup vs PyTorch on CPU.

Security
11252

openapi-spec-generation

by wshobson

Generate and maintain OpenAPI 3.1 specifications from code, design-first specs, and validation patterns. Use when creating API documentation, generating SDKs, or ensuring API contract compliance.

Security
18109

qmd

by tobi

Search personal markdown knowledge bases, notes, meeting transcripts, and documentation using QMD - a local hybrid search engine. Combines BM25 keyword search, vector semantic search, and LLM re-ranking. Use when users ask to search notes, find documents, look up information in

Security
1951

academic-researcher

by Shubhamsaboo

Academic research assistant for literature reviews, paper analysis, and scholarly writing.\nUse when: reviewing academic papers, conducting literature reviews, writing research summaries,\nanalyzing methodologies, formatting citations, or when user mentions academic research,

Security
1260