csv-data-visualizer
This skill should be used when working with CSV files to create interactive data visualizations, generate statistical plots, analyze data distributions, create dashboards, or perform automatic data profiling. It provides comprehensive tools for exploratory data analysis using
Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
This skill should be used when working with CSV files to create interactive data visualizations, generate statistical plots, analyze data distributions, create dashboards, or perform automatic data profiling. It provides comprehensive tools for exploratory data analysis using Plotly for interactive visualizations.
How to use
Zainstaluj skill w swoim środowisku Claude, dodając go do katalogu umiejętności agenta. Upewnij się, że masz zainstalowaną bibliotekę Plotly oraz Python 3.6 lub nowszy.
Przygotuj plik CSV z danymi, które chcesz analizować. Plik powinien zawierać nagłówki kolumn i dane numeryczne lub kategoryczne.
Aby utworzyć histogram rozkładu wartości w kolumnie, użyj polecenia: python3 scripts/visualize_csv.py data.csv --histogram nazwa_kolumny --bins 30. Zmień "nazwa_kolumny" na rzeczywistą nazwę kolumny z Twojego pliku.
Do analizy rozkładu z uwzględnieniem kategorii zastosuj wykres pudełkowy z grupowaniem: python3 scripts/visualize_csv.py data.csv --boxplot nazwa_kolumny --group-by kategoria. Pozwala to porównać rozkład zmiennej między różnymi grupami.
Aby wygenerować profil całego zestawu danych z automatycznymi podsumowaniami statystycznymi, uruchom skill bez parametrów wykresu. Otrzymasz przegląd wszystkich kolumn, typów danych i podstawowych statystyk.
Wykresy są generowane w formacie interaktywnym, co pozwala na powiększanie, przesuwanie i eksportowanie wizualizacji. Możesz je osadzić w raportach lub dashboardach.