C
cryptocurrency-trader
Production-grade AI trading agent for cryptocurrency markets with advanced mathematical modeling, multi-layer validation, probabilistic analysis, and zero-hallucination tolerance. Implements Bayesian inference, Monte Carlo simulations, advanced risk metrics (VaR, CVaR, Sharpe),
Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
Production-grade AI trading agent for cryptocurrency markets with advanced mathematical modeling, multi-layer validation, probabilistic analysis, and zero-hallucination tolerance. Implements Bayesian inference, Monte Carlo simulations, advanced risk metrics (VaR, CVaR, Sharpe), chart pattern recognition, and comprehensive cross-verification for real-world trading application.
How to use
- Zainstaluj skill w swoim środowisku Claude/Codex/Copilot, dodając repozytorium z gałęzi głównej projektu openclaw.
- Przygotuj dane rynkowe dla pary kryptowalut, którą chcesz analizować (np. BTC/USDT, ETH/USDT), wraz z danymi historycznymi obejmującymi wiele przedziałów czasowych (15 minut, 1 godzina, 4 godziny).
- Zażądaj analizy handlowej, określając konkretną parę walutową i typ analizy — system automatycznie uruchomi 6-etapowy potok walidacji, aby sprawdzić anomalie statystyczne i wyeliminować błędne sygnały.
- Przejrzyj wyniki, które obejmują sygnały handlowe z rozpoznawania wzorców na wykresach, obliczenia probabilistyczne oparte na wnioskowaniu bayesowskim oraz metryki ryzyka (VaR, CVaR, Sharpe, Sortino).
- Wykorzystaj symulacje Monte Carlo (10 000 scenariuszy) do analizy scenariuszowej i uzyskaj rekomendacje dotyczące wielkości pozycji na podstawie kryterium Kelly'ego oraz automatycznie obliczone poziomy stop-loss i take-profit.
- Sprawdź consensus wieloczasowy — system porównuje sygnały z różnych przedziałów czasowych, aby potwierdzić wiarygodność rekomendacji przed podjęciem decyzji handlowej.