cro-advisor

Revenue leadership for B2B SaaS companies. Revenue forecasting, sales model design, pricing strategy, net revenue retention, and sales team scaling. Use when designing the revenue engine, setting quotas, modeling NRR, evaluating pricing, building board forecasts, or when user mentions CRO, chief revenue officer, revenue strategy, sales model, ARR growth, NRR, expansion revenue, churn, pricing strategy, or sales capacity.

1. Zainstaluj umiejętność w swoim środowisku Claude, wskazując repozytorium cro-advisor z kolekcji claude-skills. Upewnij się, że masz dostęp do skryptów Python: revenue_forecast_model.py i churn_analyzer.py.

2. Rozpocznij rozmowę, opisując swój problem przychodowy — na przykład: "Chcę prognozować przychody na następny kwartał" lub "Jaka powinna być nasza strategia wyceny?". Doradca automatycznie rozpozna kontekst CRO i zaproponuje odpowiednią ramę.

3. Dla prognozowania przychodów uruchom model revenue_forecast_model.py, który generuje scenariusze konserwatywne, bazowe i optymistyczne na podstawie historycznych wskaźników wygranych i pipeline'u. Podaj dane o bieżącym pipeline'u i wskaźnikach konwersji.

4. Dla analizy retencji i churn uruchom churn_analyzer.py, aby obliczyć NRR (Net Revenue Retention), GRR (Gross Revenue Retention), krzywe retencji kohorty i zidentyfikować konta zagrożone. To narzędzie wyróżnia możliwości ekspansji.

5. Wykorzystaj wyniki do dyskusji o kluczowych metrykach: jaki procent ARR pochodzi z nowych klientów vs. ekspansji, czy NRR jest poniżej 100% (sygnał problemu), jak zaprojektować terytoria sprzedaży i ustalić kwoty.

6. Powtarzaj analizę co kwartał, aby śledzić zmiany w zdrowiu przychodów, skuteczności modelu sprzedaży i wpływ zmian wyceny na retencję i ekspansję.