Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
Hand off a task to GitHub Copilot.
How to use
Zainstaluj umiejętność w swoim projekcie MLflow, umieszczając pliki w katalogu
.claude/skills/copilot/. Upewnij się, że masz dostęp do GitHub CLI (gh) i że jesteś zalogowany na swoim koncie GitHub.Utwórz zadanie dla Copilot, używając polecenia
gh agent-task createz opisem zadania. Możesz przekazać opis bezpośrednio w cudzysłowach (np.gh agent-task create "Dodaj testy jednostkowe do modułu auth") lub załadować go z pliku markdown (gh agent-task create -F task-desc.md).Po utworzeniu zadania umiejętność wyświetli dwa linki: adres URL sesji agenta (zawierający
/agent-sessions/...) oraz adres URL pull requesta. Zanotuj numer PR, będzie Ci potrzebny do śledzenia postępu.Uruchom skrypt polling w tle, aby automatycznie monitorować postęp Copilot:
bash .claude/skills/copilot/poll.sh "właściciel/repozytorium" numer_PR. Skrypt sam znajdzie najnowszą sesję dla danego PR i będzie czekać na jej zakończenie.Jeśli chcesz wysłać feedback na temat pracy Copilot, zbierz wszystkie uwagi w jeden review pull requesta, dodając
@copilotw każdym komentarzu. Agent przetworzy wszystkie sugestie w jednej sesji roboczej, zamiast tworzyć wiele iteracji.Monitoruj pull request, aby zobaczyć zmiany zaproponowane przez Copilot. Możesz zatwierdzić zmiany, poprosić o modyfikacje lub zamknąć PR, jeśli zadanie zostało ukończone.