Toolverse
All skills

compound-learnings

by parcadei

Transform session learnings into permanent capabilities (skills, rules, agents). Use when asked to \

Installation

Pick a client and clone the repository into its skills directory.

Installation

Quick info

Author
parcadei
Category
Backend
Views
8

About this skill

Transform session learnings into permanent capabilities (skills, rules, agents). Use when asked to \

How to use

  1. Uruchom skill, gdy Claude zaproponuje ci poprawę konfiguracji, zapyta o wzorce z ostatnich sesji lub zasugeruje, aby "skonsolidować wiedzę". Możesz też sam go wyzwać pytaniami typu "Co powinienem się nauczyć z ostatnich sesji?" lub "Jakie wzorce powinny stać się umiejętnościami?".

  2. Skill przeszuka katalog learnings w twoim projekcie Claude'a (zwykle .claude/cache/learnings/) i wczyta 5–10 najnowszych plików notatek. Jeśli chcesz zawęzić zakres, możesz podać konkretny przedział dat.

  3. Z każdego pliku notatek skill wyodrębnia wpisy z kluczowych sekcji: "Patterns" (wzorce wielokrotnie użyteczne), "Takeaway" (heurystyki decyzyjne), "What Worked" (techniki, które się sprawdziły) i "What Failed" (anty-wzorce, które warto odwrócić w reguły).

  4. Skill buduje tabelę częstości, grupując podobne wzorce razem. Na przykład "Artifact-first debugging", "Verify hook output" i "Filesystem-first debugging" zostają skonsolidowane w jedną zasadę: "Obserwuj wyniki przed edycją kodu".

  5. Na koniec skill proponuje, które wzorce powinny stać się stałymi regułami, umiejętnościami lub agentami w twojej konfiguracji. Możesz zaakceptować sugestie, zmodyfikować je lub odrzucić.

  6. Skill zapisuje zatwierdzone reguły do pliku konfiguracyjnego, dzięki czemu stają się dostępne dla Claude'a w przyszłych sesji.

Related skills

sql-optimization-patterns

by wshobson

Master SQL query optimization, indexing strategies, and EXPLAIN analysis to dramatically improve database performance and eliminate slow queries. Use when debugging slow queries, designing database schemas, or optimizing application performance.

Backend
40163

supabase-operations

by elevanaltd

Supabase operational knowledge for migrations, RLS optimization, MCP tool benchmarks, and ADR-003 compliance. Use when validating database migrations, optimizing Row-Level Security policies, checking MCP tool performance, or ensuring Supabase operational standards. Triggers on:

Backend
27109

literature-review

by K-Dense-AI

Conduct comprehensive, systematic literature reviews using multiple academic databases (PubMed, arXiv, bioRxiv, Semantic Scholar, etc.). This skill should be used when conducting systematic literature reviews, meta-analyses, research synthesis, or comprehensive literature

Backend
238507

effective-go

by openshift

Apply Go best practices, idioms, and conventions from golang.org/doc/effective_go. Use when writing, reviewing, or refactoring Go code to ensure idiomatic, clean, and efficient implementations.

Backend
248296

openspec

by ruan-cat

OpenSpec 中文版规范助手 - 规范驱动的 AI 编程开发,帮助初始化、创建提案、编写规格、校验格式并归档变更。触发条件: 当用户提及 openspec、规范文档、需求管理、变更提案、spec-driven development 等关键词时主动调用。

Backend
27122

context-optimizer

by openclaw

Advanced context management with auto-compaction and dynamic context optimization for DeepSeek's 64k context window. Features intelligent compaction (merging, summarizing, extracting), query-aware relevance scoring, and hierarchical memory system with context archive. Logs

Backend
2964