Toolverse
All skills

coderabbit-install-auth

by jeremylongshore

Install and configure CodeRabbit SDK/CLI authentication.\nUse when setting up a new CodeRabbit integration, configuring API keys,\nor initializing CodeRabbit in your project.\nTrigger with phrases like \

Installation

Pick a client and clone the repository into its skills directory.

Installation

Quick info

Category
Security
Views
1

About this skill

Install and configure CodeRabbit SDK/CLI authentication.\nUse when setting up a new CodeRabbit integration, configuring API keys,\nor initializing CodeRabbit in your project.\nTrigger with phrases like \

How to use

  1. Przejdź do https://github.com/apps/coderabbitai i kliknij przycisk "Install", aby zainstalować aplikację CodeRabbit w swojej organizacji GitHub. Wybierz, czy chcesz włączyć recenzję dla wszystkich repozytoriów organizacji, czy tylko dla wybranych. Autoryzuj żądane uprawnienia (odczyt kodu, pisanie komentarzy w pull requestach) i potwierdź instalację.

  2. Po instalacji zostaniesz przekierowany na app.coderabbit.ai, aby dokończyć proces onboardingu. Postępuj zgodnie z instrukcjami na stronie, aby połączyć CodeRabbit z Twoimi repozytoriami.

  3. Zweryfikuj, że aplikacja GitHub została poprawnie zainstalowana, uruchamiając polecenie gh api repos/TWOJA_ORG/TWOJE_REPO/installation --jq '.app_slug'. Oczekiwany wynik to coderabbitai.

  4. Utwórz plik .coderabbit.yaml w katalogu głównym repozytorium. Plik powinien zawierać konfigurację recenzji, taką jak język (language: "en-US") i profil recenzji (profile: "assertive"). Dostosuj ustawienia zgodnie z potrzebami Twojego zespołu.

  5. Zatwierdź plik konfiguracyjny w repozytorium. Od tego momentu CodeRabbit będzie automatycznie przeglądać wszystkie nowe pull requesty i dodawać komentarze z sugestiami dotyczącymi kodu.

  6. (Opcjonalnie) Jeśli chcesz korzystać z recenzji lokalnych przed push-em, zainstaluj CLI CodeRabbit na swojej maszynie, postępując zgodnie z dokumentacją projektu.

Related skills

llama-cpp

by zechenzhangAGI

Runs LLM inference on CPU, Apple Silicon, and consumer GPUs without NVIDIA hardware. Use for edge deployment, M1/M2/M3 Macs, AMD/Intel GPUs, or when CUDA is unavailable. Supports GGUF quantization (1.5-8 bit) for reduced memory and 4-10× speedup vs PyTorch on CPU.

Security
11252

gmail-manager

by jeffvincent

Manage Gmail - send, read, search emails, manage labels and drafts. Use when user wants to interact with their Gmail account for email operations.

Security
17128

ui-audit

by openclaw

AI skill for automated UI audits. Evaluate interfaces against proven UX principles for visual hierarchy, accessibility, cognitive load, navigation, and more. Based on Making UX Decisions by Tommy Geoco.

Security
1223

security-compliance

by davila7

Guides security professionals in implementing defense-in-depth security architectures, achieving compliance with industry frameworks (SOC2, ISO27001, GDPR, HIPAA), conducting threat modeling and risk assessments, managing security operations and incident response, and embedding

Security
1172

zendesk

by vm0-ai

Zendesk Support REST API for managing tickets, users, organizations, and support operations. Use this skill to create tickets, manage users, search, and automate customer support workflows.

Security
11100

qmd

by tobi

Search personal markdown knowledge bases, notes, meeting transcripts, and documentation using QMD - a local hybrid search engine. Combines BM25 keyword search, vector semantic search, and LLM re-ranking. Use when users ask to search notes, find documents, look up information in

Security
1951