Toolverse
All skills

clawbrain

by openclaw

Claw Brain - Personal AI Memory System for OpenClaw/ClawDBot. Provides memory, personality, bonding, and learning capabilities with encrypted secrets support. Auto-refreshes on service restart.

Installation

Pick a client and clone the repository into its skills directory.

Installation

Quick info

Author
openclaw
Category
Security
Views
1

About this skill

Claw Brain - Personal AI Memory System for OpenClaw/ClawDBot. Provides memory, personality, bonding, and learning capabilities with encrypted secrets support. Auto-refreshes on service restart.

How to use

  1. Zainstaluj Claw Brain za pomocą pip: pip install clawbrain[all], a następnie uruchom konfigurację poleceniem clawbrain setup. Instalacja nie wymaga uprawnień sudo — to standardowa instalacja pakietu Python.

  2. Po instalacji system automatycznie tworzy bazę danych SQLite i generuje klucz szyfrowania. Nie musisz nic konfigurować ręcznie, chyba że chcesz zmienić zmienne środowiskowe (wszystkie opcjonalne zmienne są dokumentowane w pliku skill.json).

  3. Podłącz Claw Brain do swojego bota OpenClaw lub ClawDBot — moduł automatycznie się aktywuje przy starcie usługi i będzie nasłuchiwać zdarzeń gateway:startup oraz command:new.

  4. Podczas rozmów bot będzie automatycznie budować profil użytkownika, śledzić nastrój, uczyć się preferencji i rozwijać sześć cech osobowości: humor, empatię, ciekawość, kreatywność, pomocność i uczciwość.

  5. Aby uzyskać pełny kontekst dla spersonalizowanych odpowiedzi, bot może wywołać funkcję get_full_context(), która zwraca wszystkie zgromadzone informacje o użytkowniku i historii rozmowy.

  6. Jeśli chcesz przechowywać wrażliwe dane, system obsługuje szyfrowane sekrety — dokumentacja bezpieczeństwa znajduje się w pliku SECURITY.md w repozytorium.

Related skills

google-analytics

by davila7

Analyze Google Analytics data, review website performance metrics, identify traffic patterns, and suggest data-driven improvements. Use when the user asks about analytics, website metrics, traffic analysis, conversion rates, user behavior, or performance optimization.

Security
1260

reverse-engineering-tools

by gmh5225

Guide for reverse engineering tools and techniques used in game security research. Use this skill when working with debuggers, disassemblers, memory analysis tools, binary analysis, or decompilers for game security research.

Security
3168

llama-cpp

by zechenzhangAGI

Runs LLM inference on CPU, Apple Silicon, and consumer GPUs without NVIDIA hardware. Use for edge deployment, M1/M2/M3 Macs, AMD/Intel GPUs, or when CUDA is unavailable. Supports GGUF quantization (1.5-8 bit) for reduced memory and 4-10× speedup vs PyTorch on CPU.

Security
11252

academic-researcher

by Shubhamsaboo

Academic research assistant for literature reviews, paper analysis, and scholarly writing.\nUse when: reviewing academic papers, conducting literature reviews, writing research summaries,\nanalyzing methodologies, formatting citations, or when user mentions academic research,

Security
1260

1password

by openclaw

Set up and use 1Password CLI (op). Use when installing the CLI, enabling desktop app integration, signing in (single or multi-account), or reading/injecting/running secrets via op.

Security
1174

brand-voice

by anthropics

Apply and enforce brand voice, style guide, and messaging pillars across content. Use when reviewing content for brand consistency, documenting a brand voice, adapting tone for different audiences, or checking terminology and style guide compliance.

Security
48158