chaos-lab
Multi-agent framework for exploring AI alignment through conflicting optimization targets. Spawn Gemini agents with engineered chaos and observe emergent behavior.
Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
Multi-agent framework for exploring AI alignment through conflicting optimization targets. Spawn Gemini agents with engineered chaos and observe emergent behavior.
How to use
Przygotuj klucz API Gemini. Utwórz katalog konfiguracyjny poleceniem mkdir -p ~/.config/chaos-lab, a następnie zapisz swój klucz w pliku .env: echo "GEMINI_API_KEY=twoj_klucz" > ~/.config/chaos-lab/.env. Ustaw uprawnienia dostępu chmod 600 ~/.config/chaos-lab/.env.
Zainstaluj zależności. Uruchom pip3 install requests, aby pobrać bibliotekę requests wymaganą przez framework.
Uruchom eksperyment z dwoma agentami. Wykonaj python3 scripts/run-duo.py, aby obserwować konflikt między agentem optymalizującym efektywność (usuwa pliki) a agentem szukającym zagrożeń (flaguje wszystko jako podejrzane).
Rozszerz eksperyment do trzech agentów. Uruchom python3 scripts/run-trio.py, aby dodać trzeciego agenta archiwizującego wszystkie dane. Obserwuj, jak trzy sprzeczne cele prowadzą do jeszcze bardziej złożonych zachowań.
Porównaj zachowanie różnych modeli. Dodaj flagę --model gemini-2.0-flash do polecenia run-duo.py, aby zobaczyć, jak szybszy model Gemini radzi sobie z chaosem w porównaniu z domyślnym modelem Pro.