causal-inference
Add causal reasoning to agent actions. Trigger on ANY high-level action with observable outcomes - emails, messages, calendar changes, file operations, API calls, notifications, reminders, purchases, deployments. Use for planning interventions, debugging failures, predicting
Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
Add causal reasoning to agent actions. Trigger on ANY high-level action with observable outcomes - emails, messages, calendar changes, file operations, API calls, notifications, reminders, purchases, deployments. Use for planning interventions, debugging failures, predicting outcomes, backfilling historical data for analysis, or answering \
How to use
Zainstaluj umiejętność w swoim agencie, wskazując repozytorium openclaw/skills. Umiejętność automatycznie aktywuje się na każdym działaniu wysokiego poziomu — wysłaniu emaila, utworzeniu spotkania, commicie kodu, zmianie uprawnień lub innej obserwowanej akcji.
Gdy wykonasz akcję, umiejętność reprezentuje ją jako interwencję w modelu przyczynowo-skutkowym. Dla każdej akcji otrzymujesz przewidywane efekty, oszacowanie niepewności i audyt zmian, które możesz zweryfikować.
Aby planować lepiej, pytaj model przed działaniem: "Czy powinienem wysłać email teraz czy czekać?" lub "Co się stanie, jeśli zmienię termin spotkania?". Model zwraca scenariusze alternatywne z szacowanymi wynikami.
Po wykonaniu akcji przejrzyj rzeczywiste wyniki — czy email dostał odpowiedź, czy spotkanie się odbyło. Umiejętność aktualizuje model na podstawie faktów, poprawiając przyszłe przewidywania.
Aby debugować niepowodzenia, wyzwól tryb śledzenia przyczynowego: umiejętność mapuje graf przyczynowy akcji i znajduje, która decyzja lub warunek spowodował problem.
Opcjonalnie: załaduj historyczne dane (emaile, logi kalendarza, commity) — umiejętność rekonstruuje przeszłe akcje i wyniki, budując bazę do nauki bez czekania na nowe zdarzenia.