audio-transcriber

Transform audio recordings into professional Markdown documentation with intelligent summaries using LLM integration

1. Upewnij się, że masz zainstalowany Python 3 oraz jeden z silników transkrypcji: Faster-Whisper (szybszy, rekomendowany) lub OpenAI Whisper. Skill automatycznie wykryje dostępne narzędzie bez konieczności ręcznej konfiguracji.

2. Przygotuj plik audio w jednym z obsługiwanych formatów: MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC lub WEBM. Upewnij się, że plik jest dostępny w systemie.

3. Wyzwól skill, gdy potrzebujesz transkrypcji audio — na przykład gdy chcesz "transkrybować ten plik audio", "zamienić nagranie na tekst" lub "wygenerować notatki ze spotkania z tego nagrania".

4. Skill automatycznie przetworzy plik i wyodrębni bogatą metadane: identyfikację mówców (diaryzacja), znaczniki czasu, język, rozmiar pliku i czas trwania.

5. Otrzymasz profesjonalną dokumentację w formacie Markdown zawierającą transkrypcję, strukturyzowane notatki ze spotkania oraz streszczenie wykonawcze całej zawartości audio.

6. Opcjonalnie możesz poprosić o wygenerowanie napisów w formatach SRT lub VTT do użytku w materiałach wideo.