analyze-performance

Establish performance baselines and detect regressions using flamegraph analysis. Use when optimizing performance-critical code, investigating performance issues, or before creating commits with performance-sensitive changes.

1. Uruchom zautomatyzowany skrypt benchmarkowy poleceniem ./run.fish run-examples-flamegraph-fold --benchmark. Skrypt przeprowadzi 8-sekundowy test obciążeniowy z próbkowaniem na 999Hz i wygeneruje dane flamegraph'a w pliku tui/flamegraph-benchmark.perf-folded.

2. Porównaj nowo wygenerowany flamegraph z plikiem baseline'u znajdującym się w tui/flamegraph-benchmark-baseline.perf-folded. Baseline zawiera snapshot wydajności w optymalnym stanie i jest zatwierdzony w repozytorium git.

3. Przeanalizuj różnice między dwoma plikami, zwracając szczególną uwagę na zmianę częstotliwości wywoływania funkcji. Zidentyfikuj, które funkcje pojawiają się częściej (potencjalne regresje) lub rzadziej (ulepszenia).

4. Sprawdź ścieżki o wysokim zużyciu zasobów (hot paths) — funkcje zajmujące największą część czasu wykonania. Porównaj je z baseline'em, aby znaleźć nieoczekiwane wzrosty.

5. Jeśli wykryjesz regresję, przeanalizuj zmiany kodu wprowadzone od ostatniego baseline'u. Skill wspiera optymalizację kodu krytycznego dla wydajności i weryfikację zmian przed zatwierdzeniem.