Toolverse
All skills
Data Science

alignment-review

by meta-pytorch

Review code changes for bugs and alignment with OpenEnv principles and RFCs. Use when reviewing PRs, checking code before commit, or when asked to review changes. Implements two-tier review model.

Installation

Pick a client and clone the repository into its skills directory.

Installation

Quick info

Author
meta-pytorch
Category
Data Science
GitHub repo

About this skill

Review code changes for bugs and alignment with OpenEnv principles and RFCs. Use when reviewing PRs, checking code before commit, or when asked to review changes. Implements two-tier review model.

How to use

  1. Umieść umiejętność w katalogu .claude/skills/ swojego projektu OpenEnv. Upewnij się, że masz dostęp do plików konfiguracyjnych: .claude/docs/PRINCIPLES.md (zasady projektowe), .claude/docs/INVARIANTS.md (niezmienniki systemu) oraz katalog rfcs/ z dokumentami RFC.

  2. Uruchom umiejętność w kontekście przeglądu kodu, przekazując różnicę zmian (np. wynik git diff) lub wskazując pull request do przeanalizowania.

  3. Umiejętność automatycznie wykona pierwsze testy: uruchomi bash .claude/hooks/lint.sh aby znaleźć błędy lintingu oraz bash .claude/hooks/check-debug.sh aby wykryć kod debugowania (print statements, breakpointy).

  4. Przeczyta dokumenty zasad i niezmienników, a następnie przeskanuje katalog RFC aby zidentyfikować aktywne dyskusje projektowe (RFC w statusie Draft lub In Review).

  5. Przeanalizuje zmiany w kodzie w dwóch warstwach: Tier 1 to problemy do natychmiastowego naprawienia (błędy lintingu, niezainicjalizowane zmienne, błędy typów, problemy bezpieczeństwa), Tier 2 to potencjalne konflikty z zasadami lub RFC wymagające dyskusji.

  6. Otrzymasz raport zawierający listę problemów Tier 1 oraz sformatowane flagi wyrównania (alignment flags) dla Tier 2 z wskazaniem zagrożonych zasad, opisem problemu i sugerowanymi recenzentami na podstawie autorów odpowiednich sekcji dokumentacji.

Related skills

market-research-reports

by davila7

Generate comprehensive market research reports (50+ pages) in the style of top consulting firms (McKinsey, BCG, Gartner). Features professional LaTeX formatting, extensive visual generation with scientific-schematics and generate-image, deep integration with research-lookup for

Data Science
16115

xlsx

by anthropics

Comprehensive spreadsheet creation, editing, and analysis with support for formulas, formatting, data analysis, and visualization. When Claude needs to work with spreadsheets (.xlsx, .xlsm, .csv, .tsv, etc) for: (1) Creating new spreadsheets with formulas and formatting, (2)

Data Science
40128

ml-paper-writing

by davila7

Write publication-ready ML/AI papers for NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, AAAI, COLM. Use when drafting papers from research repos, structuring arguments, verifying citations, or preparing camera-ready submissions. Includes LaTeX templates, reviewer guidelines, and citation

Data Science
2681

claude-automation-recommender

by anthropics

Analyze a codebase and recommend Claude Code automations (hooks, subagents, skills, plugins, MCP servers). Use when user asks for automation recommendations, wants to optimize their Claude Code setup, mentions improving Claude Code workflows, asks how to first set up Claude Code

Data Science
1787

pptx

by anthropics

Presentation creation, editing, and analysis. When Claude needs to work with presentations (.pptx files) for: (1) Creating new presentations, (2) Modifying or editing content, (3) Working with layouts, (4) Adding comments or speaker notes, or any other presentation tasks

Data Science
134310

rust-coding-skill

by UtakataKyosui

Guides Claude in writing idiomatic, efficient, well-structured Rust code using proper data modeling, traits, impl organization, macros, and build-speed best practices.

Data Science
248325