agentica-prompts
Write reliable prompts for Agentica/REPL agents that avoid LLM instruction ambiguity
Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
Write reliable prompts for Agentica/REPL agents that avoid LLM instruction ambiguity
How to use
Zainstaluj skill agentica-prompts w swoim środowisku Agentica, umieszczając go w katalogu .claude/skills/. Skill nie jest bezpośrednio wywoływalny przez użytkownika, ale integruje się z systemem promptów agentów.
Zdefiniuj rolę każdego agenta w systemie orkiestracji. Dla każdego agenta określ jego tożsamość (AGENT_ROLE), agenta nadrzędnego (UPSTREAM_AGENT) oraz agenta podrzędnego (DOWNSTREAM_AGENT), który będzie konsumować jego wynik.
Wstrzyknij szablon systemowego prompta do każdego agenta. Uzupełnij zmienne: {AGENT_ROLE}, {DOWNSTREAM_AGENT}, {UPSTREAM_AGENT}, {SESSION_ID}, {INPUT_DIR}, {OUTPUT_DIR} oraz {CODE_MAP}. Szablon zawiera sekcje Identity, System Architecture, Directory Handoff, Code Context i Task Description.
Skonfiguruj przekazywanie między katalogami. Każdy agent czyta dane wejściowe z INPUT_DIR i zapisuje wyniki do OUTPUT_DIR. Wyniki powinny zawierać plik summary.md opisujący wykonane działania oraz katalog artifacts/ z wygenerowanymi artefaktami.
Stosuj wzorzec orkiestracji: Research → Plan → Validate → Implement → Review → Debug. Każdy etap czyta wynik poprzedniego z cache'a i zapisuje do dedykowanego katalogu, co zachowuje czysty kontekst między agentami.
Pamiętaj o regułach krytycznych: RETRIEVE oznacza czytanie istniejącej zawartości, nigdy nie generuj hipotetycznych danych. Używaj Task zamiast TaskOutput oraz przekazywania przez katalogi, aby uniknąć niejednoznaczności instrukcji dla modelu LLM.