agent-neural-network
Agent skill for neural-network - invoke with $agent-neural-network
Installation
Pick a client and clone the repository into its skills directory.
Installation
About this skill
Agent skill for neural-network - invoke with $agent-neural-network
How to use
Zainstaluj umiejętność agenta neural-network w swoim środowisku Claude Flow, używając polecenia $agent-neural-network.
Zdefiniuj architekturę sieci neuronowej, wybierając typ (feedforward, LSTM, GAN, autoencoder lub transformer) i konfigurując warstwy. Każda warstwa powinna określać typ (dense, dropout itp.), liczbę jednostek oraz funkcję aktywacji (relu, softmax).
Skonfiguruj parametry trenowania: liczbę epok, rozmiar batcha, współczynnik uczenia oraz optymalizator (np. adam). Wybierz odpowiednią tier zasobów (small, medium, large) w zależności od rozmiaru danych.
Uruchom trening modelu, wywołując funkcję neural_train z przygotowaną konfiguracją. Agent będzie zarządzać procesem trenowania i monitorować wydajność.
Po wytrenowaniu modelu możesz uruchomić wnioskowanie, używając funkcji neural_predict z identyfikatorem modelu i danymi wejściowymi. Podaj dane w formacie tablicy liczb zmiennoprzecinkowych.
Dla zaawansowanych scenariuszy zainicjuj rozproszone trenowanie, tworząc klaster treningowy z topologią mesh i protokołem konsensusu proof-of-learning, co umożliwia skalowanie na wiele piaskownic chmurowych.