agent-memory-ultimate

Complete memory system for AI agents. Human-like architecture with daily logs, sleep consolidation, SQLite + FTS5, importers for WhatsApp/ChatGPT/VCF. Everything an agent needs to remember across sessions.

1. Zainstaluj skill w swoim projekcie OpenClaw, upewniając się że masz zainstalowany sqlite3 na swoim systemie (Linux lub macOS). Skill wymaga binarki sqlite3 dostępnej w PATH.

2. Zainicjuj bazę danych pamięci — skill automatycznie utworzy lokalną bazę SQLite przy pierwszym uruchomieniu. Wszystkie dane przechowywane są na Twojej maszynie; żadne informacje nie opuszczają Twój system.

3. Podczas rozmowy z agentem pozwól skillowi na automatyczne zapisywanie ważnych faktów, decyzji i preferencji. System wykrywa i przechowuje kontekst semantycznie — nie musisz nic robić ręcznie.

4. W kolejnych sesjach agent automatycznie wyszukuje istotne wspomnienia z bazy. Wyszukiwanie działa nawet jeśli sformułujesz pytanie inaczej niż poprzednio — system rozumie znaczenie, nie tylko słowa kluczowe.

5. Obserwuj, jak agent zadaje mniej pytań typu "co robimy?" i "jakie były Twoje preferencje?". Pamięć konsoliduje się w tle, stare informacje naturalnie zanikają, a niedawne wspomnienia pozostają dostępne.

6. Opcjonalnie: importuj historię z WhatsApp, ChatGPT lub plików VCF, aby wzbogacić bazę pamięci agentu o wcześniejsze rozmowy i kontakty.