Toolverse
All skills

adversarial-prompting

by openclaw

Applies rigorous adversarial analysis to generate, critique, fix, and consolidate solutions for any problem (technical or non-technical). Use when facing complex problems requiring thorough analysis, multiple solution approaches, and validation of proposed fixes before

Installation

Pick a client and clone the repository into its skills directory.

Installation

Quick info

Author
openclaw
Category
Security
Views
7

About this skill

Applies rigorous adversarial analysis to generate, critique, fix, and consolidate solutions for any problem (technical or non-technical). Use when facing complex problems requiring thorough analysis, multiple solution approaches, and validation of proposed fixes before implementation.

How to use

  1. Aktywuj umiejętność adversarial-prompting w swoim agencie Claude lub Copilot. Umiejętność jest najskuteczniejsza dla problemów wymagających głębokiej analizy – architekturalne decyzje, debugowanie, optymalizacja wydajności, strategie biznesowe lub decyzje wysokiego ryzyka.

  2. Przedstaw swój problem agentowi. Opisz kontekst, ograniczenia i wymagania. Im precyzyjniej sformułujesz problem, tym bardziej rigorystyczna będzie analiza.

  3. Umiejętność automatycznie przeprowadzi fazę generowania rozwiązań – agent wygeneruje 3–7 odrębnych podejść z uzasadnieniem i kluczowymi krokami dla każdego.

  4. Przejdź do fazy krytyki adversarial. Agent zbada każde rozwiązanie pod kątem słabych punktów, przypadków brzegowych, trybów awarii i niezamierzonych konsekwencji. Cały proces myślenia będzie widoczny.

  5. Przeanalizuj fazę naprawy – agent opracuje poprawki adresujące pierwotne przyczyny, a nie tylko objawy, i waliduje każdą naprawę.

  6. Przejrzyj konsolidację – agent uszereguje rekomendacje z szczegółowym uzasadnieniem. Wybierz podejście, które najlepiej pasuje do Twoich potrzeb, lub poproś o dodatkową analizę konkretnego wariantu.

Related skills

llama-cpp

by zechenzhangAGI

Runs LLM inference on CPU, Apple Silicon, and consumer GPUs without NVIDIA hardware. Use for edge deployment, M1/M2/M3 Macs, AMD/Intel GPUs, or when CUDA is unavailable. Supports GGUF quantization (1.5-8 bit) for reduced memory and 4-10× speedup vs PyTorch on CPU.

Security
11252

google-analytics

by davila7

Analyze Google Analytics data, review website performance metrics, identify traffic patterns, and suggest data-driven improvements. Use when the user asks about analytics, website metrics, traffic analysis, conversion rates, user behavior, or performance optimization.

Security
1260

content-creator

by alirezarezvani

Create SEO-optimized marketing content with consistent brand voice. Includes brand voice analyzer, SEO optimizer, content frameworks, and social media templates. Use when writing blog posts, creating social media content, analyzing brand voice, optimizing SEO, planning content

Security
25124

ui-audit

by openclaw

AI skill for automated UI audits. Evaluate interfaces against proven UX principles for visual hierarchy, accessibility, cognitive load, navigation, and more. Based on Making UX Decisions by Tommy Geoco.

Security
1223

feishu-docs

by openclaw

飞书文档(Docx)API技能。用于创建、读取、更新和删除飞书文档。支持Markdown/HTML内容转换、文档权限管理。

Security
1574

skill-writer

by pytorch

Guide users through creating Agent Skills for Claude Code. Use when the user wants to create, write, author, or design a new Skill, or needs help with SKILL.md files, frontmatter, or skill structure.

Security
15116